Hans Riegel-Fachpreise: Aussenansicht RUB Bochum

Ruhr-Universität Bochum

Beteiligte Fächer

Biologie, Chemie, Erdkunde/Geografie, Informatik, Mathematik, Physik

Auch im Schuljahr 2023/24 suchten wir die besten Fachararbeiten in den Fächern Biologie, Chemie, Geographie, Informatik, Mathematik und Physik. Wir erhielten 59 Arbeiten für die sechs Fächer. Die Preisverleihung fand am 5. September 2024 statt.

Im aktuellen Schuljahr gibt es aufgrund der Umstellung von G8 auf G9 in NRW und damit wenigen Facharbeiten keine Dr. Hans Riegel-Fachpreise.

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Ruhr-Universität Bochum
Team Schule-Hochschule
Frau Stockhausen
Universitätsstraße 150
44801 Bochum

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Unsere Preisträger

Die Bochumer Preisträger*innen 2024
© RUB, Tim Kramer
Die Bochumer Preisträger*innen 2023
Die Sieger*innen des Jahres 2022 an der RUB ©RUB Marquard
Die Sieger*innen des Jahres 2021 an der RUB während der Online-Preisverleihung
Die Sieger*innen des Jahres 2020 an der RUB während der Online-Preisverleihung
© RUB, Tim Kramer
Die Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2019
© Tim Kramer, RUB
Die Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2018
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2017
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2016
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2015
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2014
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2013
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2012
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2010
© Ruhr-Universität Bochum
Bochumer Preisträgerinnen und Preisträger 2011

2019, Biologie, 2. Platz,
Clara Kuske, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Potenzielle Folgen für Mensch und Umwelt durch Mikroplastik in Kosmetika

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2024, Mathematik, 1. Platz,
Julia Klarissa Grün, FH Wiener Neustadt

Kryptografie - Entwicklung und Anwendung der mathematischen Techniken

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2018, Informatik, 1. Platz,
Lukas Mertens, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Künstliche neuronale Netze am Beispiel der Klassifizierung von Scandaten

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